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　　“广州到武汉、长沙、岳阳的票十分充足,其中,余票最多的是广州到武汉,还有1534张。不过,车次主要是K字头和普列,基本都是无座票,一站到底,路途会比较辛苦……”这是国内某媒体写稿机器人的“处女作”。这篇出自人工智能之手的报道,粗看上去与记者写的报道没有差别。

　　人工智能应用到新闻生产得益于它对数据、语义等的理解和处理能力。人工智能通过大量数据的学习,模仿甚至理解相对固定的新闻写作方式,并依靠算法迅速筛选、整合出内容。

　　专家预测,2020年将有500亿台相互连接的智能设备,每天将产生海量数据。大数据在推进人工智能发展的同时,人工智能也反过来释放了大数据的潜能。

　　“大数据并非高纯度的石油,而是含金量非常低的贫矿石。其数据量大、种类繁杂、价值密度低以及瞬息万变的特点,使得存储、统计、分析和呈现分类以及调用都异常困难。”人工智能专家、驭势科技联合创始人吴甘沙说,人工智能的研究方法和应用技术,如自然语言语义分析、信息提取、知识表现等,正在逐步地应用于大数据技术的前沿领域,结合预测分析方法,就能挖掘大数据蕴含的规律和价值,从而为人类决策提供支撑。

　　吴甘沙认为,人工智能帮助大数据分析的方式有很多,既能“见微”,即从小处细微的、个性化的洞察;又能“知著”,即看到宏观的变化规律。“比如,从前商家只能关注花钱的客户,人工智能则能帮忙发现潜在的消费群体,或者发掘老客户的新兴趣,实现用户体验和消费需求反馈。”

　　人工智能和大数据结合还给精准医疗带来了福音。专家介绍,医疗的精准建立在数据分析之上。对于很多疾病,尤其是罕见病,找到基因上微小的变化就可能找到了解决方案,但这意味着巨大的计算量,没有深度学习之前这几乎是不可想象的。现在,类似IBM人工智能“沃森”、百度大脑等应用了深度学习的计算处理系统,就可能通过已有数据进行训练,找出规律,帮助诊断疾病、研发新药。

　　安徽国家普通话水平考场里迎来了一位新“考官”,考生读完一段文字,这位“考官”立马就能打出分数。

　　评判口语发音标准的“考官”是一款人工智能程序,它运用的是科大讯飞智能口语评测技术。该技术已经应用于全国所有省份的国家普通话水平智能测试中,具有极高的精确度。

　　人工智能在语音识别上的突破,让机器能够像人一样去“听”。“听”懂之外,它还能通过对语音的不断学习,准确地转换出相应文本。目前,人工智能技术已经应用到一些语音助理、语音输入、家庭管家等产品中。不用打字,人们说话就能完成远程控制。

　　借助计算机视觉,人工智能还学会了“看”,具备识别出物体、场景和活动的能力。比如一些大型会议、活动举办时期,所在区域的人口流动量会瞬间扩大,这就加大了安防监控的难度。基于深度学习训练出来的人脸识别技术,能对海量视频监控数据、图像数据进行实时对照处理,遇到突发情况能快速响应。全国信息技术标准化委员会生物特征识别分委会专家委员张鑫说,机器“看”的人脸越多,训练数据越大,理解就越深,它对人脸的判断也会更准确、更迅速。

　　刷脸识别也给人们生活带来很多便利。过去,到银行开户必须拿着身份证验证身份,不仅耽误时间,也给一些行动不便者带来麻烦。借助人工智能人脸识别系统,人们在网上就能完成实名验证。

　　张鑫认为,未来,到商场购物、去银行取钱、乘高铁坐飞机等各种服务场景都将受益于人工智能的应用。

　　此外,人工智能被认为是能够推动无人驾驶汽车商业化的关键技术。处理好复杂的环境信息,是无人驾驶发展必须解决的问题。吴甘沙说,人工智能在环境感知、驾驶决策、路径规划、语音手势识别、眼球追踪、驾驶员监控和自然语言交互等功能方面的应用,能够帮助汽车应对复杂的路况,从而实现安全和舒适的自动驾驶。

　　让人工智能更加“智慧”是科学家努力的方向之一。比如,越来越多的研究试图将人工智能与脑科学连接起来。近年来,科学家正尝试将生物智能和机器智能互联互通,以达到更高级的人工智能形态。通过与神经学、生物学的结合,最终发展出能理解人类感情和文化的人工智能。

　　林元庆说,帮助人类拥有更好的生活,是人工智能的根本出发点和落脚点。现在,人工智能虽然可以帮助人们完成一部分工作,但在创造力方面还有很大空间。乐观的科学家估计,不久的将来,人工智能将更“智慧”,会和互联网一样成为我们生活中不可缺少的一部分。